테슬라 도조는 죽지 않았다: AI6로의 전환에 대한 심층 분석
블룸버그 의 헤드라인은 극적인 상황을 그려냅니다. 테슬라가 도조 슈퍼컴퓨터 팀을 해체하고, 리더가 회사를 떠나며, 핵심 AI 프로젝트가 중단되었습니다. 표면적으로는 분석가들이 테슬라의 가치를 5천억 달러까지 높일 수 있다고 예측했던 프로젝트에 비하면 충격적인 사건입니다.
하지만 일론 머스크의 직접적인 발언과 우리의 조사 결과를 포함한 세부 내용을 자세히 살펴보면, 이는 암울한 이야기가 아니라 테슬라가 이미 의도했다고 밝힌 바를 향한 전환이라는 것을 알 수 있습니다.
그렇다면 Dojo는 정말 사라진 걸까요? 답은 단순한 "그렇다"보다 훨씬 더 복잡하고, 훨씬 더 흥미롭습니다.
이 보고서는 이 문제에 정통한 관계자들을 인용하며 몇 가지 주요 상황을 설명했습니다. 테슬라가 도조 팀을 완전히 해체하고, 존경받는 리더 피터 배넌이 회사를 떠난다는 내용입니다.
나머지 팀원들은 테슬라 내 다른 데이터 센터 및 컴퓨팅 프로젝트로 재배치될 것으로 알려졌습니다. 보고서는 테슬라가 엔비디아와 같은 외부 파트너에 대한 의존도를 높일 계획이라고 결론지었습니다.
이러한 변화는 실제적인 것이지만, 일론 머스크가 X에 대해 직접 밝힌 내용은 이를 취소가 아닌 전략적 재집중으로 해석할 수 있습니다. 그의 설명은 테슬라가 실제로 하려는 일의 핵심을 정확히 짚어냅니다.
테슬라가 자원을 분할하고 두 가지 매우 다른 AI 칩 디자인을 확장하는 것은 말이 되지 않습니다.
Tesla AI5, AI6 및 후속 칩은 추론에는 탁월할 것이며, 적어도 학습에는 꽤 적합할 것입니다. 모든 노력은 학습에 집중되어 있습니다.
이것이 바로 이번 움직임 전체를 이해하는 핵심입니다. 문제는 Dojo의 잠재력이 아니라, 두 개의 개별적인 특화된 AI 칩을 병렬로 개발하는 비효율성이었습니다. 하나는 훈련용(Dojo Gen 1)이고, 다른 하나는 차량 내 추론용( AI6 칩 )입니다.
통합 아키텍처로의 전환은 놀라운 일이 아니지만, 이미 추진해 온 로드맵의 논리적인 다음 단계입니다. 엘론 머스크가 단일 경로 포워드(Single Path Forward) 사용에 대한 설명을 한 것은 일리가 있습니다. 그는 지난달에도 이와 같은 발언을 한 바 있습니다. 곧 출시될 AI6 칩은 Dojo 슈퍼컴퓨터 칩 아키텍처를 차량용 하드웨어에 직접 통합하는 차세대 Dojo 기술로 기획되었습니다.
더욱이, Dojo 프로그램 전체가 무분별하게 폐기된다는 생각은 최근 다른 소식들과 모순됩니다. 테슬라는 Dojo V2 칩을 양산하고 있는데, 이는 차세대 융합 하드웨어가 준비되기 전에 기존 훈련 역량을 강화하기 위한 것입니다.
이러한 통합된 경로는 테슬라의 차세대 칩의 엄청난 힘으로 가능해졌습니다.
AI4와 AI5의 실제 성능 차이는 제가 들어본 어떤 칩 버전보다 훨씬 큽니다.
정말 좋아요.
엘런은 또한 Dojo가 슈퍼컴퓨터로서 아직 완전히 사라지지 않았다고 언급했습니다. Dojo의 정신은 차세대 차량용 칩을 통해 계속 살아갈 것입니다.
슈퍼컴퓨터 클러스터에서는 추론용이든 훈련용이든 여러 개의 AI5/AI6 칩을 보드에 탑재하는 것이 합리적일 것입니다. 네트워크 케이블 연결의 복잡성과 비용을 몇 자릿수나 줄이기 위해서죠. 어쩌면 Dojo 3라고 부를 수도 있을 것 같습니다.
이는 융합 전략을 확실히 보여줍니다. 차세대 차량용 칩은 매우 강력해서 테슬라의 다음 슈퍼컴퓨터 클러스터는 바로 그 칩으로 이루어진 거대한 클러스터가 될 것입니다.
이러한 맥락에서 팀 해체 소식은 새로운 의미를 지닙니다. 전략은 이제 통합되고 융합된 AI6/Dojo V3 아키텍처에 전적으로 집중되어 있으며, 기존 Dojo V1 및 Dojo V2 아키텍처를 담당하던 전담팀이 재편되는 것은 당연한 일입니다. 이는 완료된 프로젝트에서 새로운 주요 임무로 인재를 이동시키는 것으로 보입니다.
피터 배넌의 사임은 중요한 의미를 지니지만, 그가 구축하는 데 중요한 역할을 했던 프로그램의 이러한 중대한 전략적 변화와 맞물려 있을 가능성이 높습니다. 언론에서는 Dojo가 사라졌다고 보도하지만, 현실은 훨씬 더 미묘합니다. 테슬라는 AI 훈련을 위한 맞춤형 실리콘 개발이라는 목표를 포기하지 않고, 오히려 이를 더욱 발전시키고 있습니다. 테슬라는 두 개의 서로 다른 AI 칩 설계를 AI6를 통해 단일 통합 아키텍처로 통합하고 있습니다. 이를 통해 동일한 칩에서 FSD를 훈련하고 실행할 수 있게 되어 피드백 루프가 줄어들 것입니다.
이러한 변화는 개발을 간소화하고, 교육 과정을 가속화하며, 테슬라의 모든 인재를 하나의 목표에 집중시킬 것입니다. Dojo의 독립형 슈퍼컴퓨터 프로젝트 시대는 끝났을지 모르지만, Dojo의 정신, 아키텍처, 그리고 이를 뒷받침하는 인재들은 테슬라 AI 미래의 핵심이 될 것입니다.